Revisão científica e o desafio ético da inteligência artificial

Resumo

O uso de detectores de IA compromete completamente a transparência, a imparcialidade, a confiança e a avaliação baseada em mérito. Esses sistemas geram falsos positivos que estigmatizam textos legítimos e ameaçam a autonomia de autores cujo rigor metodológico é ofuscado por suspeitas infundadas. Seus algoritmos opacos impedem a compreensão de como eles identificam "textos de IA", violando o devido processo legal e negando recursos. Ferramentas gratuitas são conhecidas por mal ultrapassarem 48% de precisão. Além disso, seu treinamento em inglês ocidental discrimina estilos de pesquisa não nativos e exclui diversos idiomas. A privatização da avaliação rigorosa de plataformas introduz conflitos de interesse e riscos à privacidade da comunidade. Substituir o diálogo crítico humano por métricas automatizadas desumaniza a revisão por pares. Em vez de vigilância tecnológica, os periódicos devem promover detectores de plágio validados, revisões abertas e exigir a divulgação de IA por escrito, baseando-se no julgamento de especialistas.