La revisión científica frente al reto ético de la inteligencia artificial

Resumen

El uso de detectores de IA socava plenamente la transparencia, equidad, confianza y evaluación por mérito. Estos sistemas generan falsos positivos que estigmatizan textos legítimos y amenazan la autonomía de autores cuyo rigor metodológico queda opacado por sospechas infundadas. Sus algoritmos opacos impiden conocer cómo identifican “textos IA”, al violar el debido proceso y negar apelaciones, y se conoce que las herramientas gratuitas apenas superan el 48 % de precisión. Por otro lado, su entrenamiento inglés-occidental discrimina estilos de investigadores no nativos y excluir idiomas diversos. La privatización de la evaluación estricta en plataformas introduce conflictos de interés y riesgos de privacidad comunitaria. Sustituir el diálogo crítico humano por métricas automatizadas deshumaniza el arbitraje. En lugar de vigilancia tecnológica, las revistas deberían impulsar detectores de plagio validados, revisiones abiertas y reclamar la declaración de IA en la escritura, confiando en el criterio experto.