Variáveis climáticas e casos confirmados de dengue em uma área urbana do Peru
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22876050Palavras-chave:
dengue; mudança climática; temperatura; chuva; Aedes aegypti; análise de regressão; PeruResumo
Introdução: o aumento da temperatura e das precipitações está associado a maior risco de doenças transmitidas por vetores, como a dengue. Na selva amazônica peruana, a complexidade epidemiológica da dengue exige identificar preditores climáticos locais para a vigilância. Diversos estudos têm mostrado associações entre clima e dengue, mas a evidência local em Ucayali é limitada.
Objetivo: analisar a relação entre variáveis climáticas e os casos mensais de dengue confirmados em Callería, Yarinacocha e Manantay, Ucayali, Peru, durante 2018–2023.
Método: estudo retrospectivo e descritivo. Os casos confirmados foram obtidos da Oficina de Epidemiologia de Ucayali; os dados de temperatura máxima, temperatura mínima e precipitação total, do Serviço Nacional de Meteorologia e Hidrologia do Peru. Organizaram-se médias mensais e aplicaram-se regressões lineares simples e múltipla.
Resultados: registraram-se 23.002 casos; 2023 concentrou 6.892 e 2018 apenas 249. A temperatura máxima não foi um preditor significativo (R² ajustado=0,02; p=0,28). A temperatura mínima explicou 44,7% da variabilidade (R² ajustado=0,44; p=0,01; Beta=0,70) e a precipitação total, 31,2% (R² ajustado=0,31; p=0,034; Beta=0,61). O modelo múltiplo alcançou R² ajustado=0,66; precipitação (p=0,04; Beta=1,37) e temperatura máxima (p=0,04; Beta=0,86) foram significativas. A temperatura mínima perdeu significância (p=0,44). O modelo foi globalmente significativo (F=6,44; p=0,01).
Conclusões: a temperatura mínima e a precipitação são fatores climatológicos preditivos da incidência de dengue. Essa informação é crucial para fortalecer os programas de vigilância epidemiológica e orientar estratégias de prevenção que considerem a variabilidade climática na gestão do risco de dengue em Ucayali.
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Referências
López MS, Gómez AA, Müller GV, Walker E, Robert MA, Estallo EL. Relationship between climate variables and dengue incidence in Argentina. Environ Health Perspect [Internet]. 2023 [citado 11 Sep 2026]; 131(5):57008. DOI: https://doi.org/10.1289/EHP11616
Douglas KO, Payne K, Sabino-Santos G, Chami P, Lorde T. El impacto del clima en las infecciones humanas por dengue en el Caribe. Pathogens [Internet]. 2024 [citado 11 Sep 2026]; 13(9):756. DOI: https://doi.org/10.3390/pathogens13090756
Nuraini N, Saiful Fazui I, Fakhruddin M, Sopaheluwakan A, Soewono E. Climate-based dengue model in Semarang, Indonesia: Predictions and descriptive analysis. Infect Dis Model [Internet]. 2021 [citado 27 Sep 2025]; 6:598-611. DOI: https://doi.org/10.1016/j.idm.2021.03.005
Barcellos C, Matos V, Lana R, Lowe R. Climate change, thermal anomalies, and the recent progression of dengue in Brazil. Sci Rep [Internet]. 2024 [citado 27 Sep 2025]; 14:5948. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-56044-y
Islam S, Haque CE, Hossain S, Hanesiak J. Climate Variability, Dengue vector abundance and dengue fever cases in Dhaka, Bangladesh: a time-series study. Atmosphere [Internet]. 2021 [citado 27 Sep 2025]; 12(7):905. DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12070905
Marini G, Manica M, Arnoldi D, Inama E, Rosá R, Rizzoli A. Influence of temperature on the life cycle dynamics of the Aedes albopictus population established in temperate latitudes: A laboratory experiment. Insects [Internet]. 2020 [citado 27 Sep 2025]; 11(11):808. DOI: https://doi.org/10.3390/insects11110808
Islam S, Haque CE, Hossain S, Rochon K. Role of container type, behavioural, and ecological factors in Aedes pupal production in Dhaka, Bangladesh: An application of zero-inflated negative binomial model. Acta Tropica [Internet]. 2019 [citado 27 Sep 2025]; 193:50-59. DOI: https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2019.02.019
Andhikaputra G, Sapkota A, Lin YK, Chan TC, Gao C, Deng LW, et al. The impact of temperature and precipitation on all-infectious-, bacterial-, and viral-diarrheal disease in Taiwan. Sci Total Environ [Internet]. 2023 [citado 11 Sep 2026]; 862:160850. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.160850
Kulkarni MA, Duguay C, Ost K. Charting the evidence for climate change impacts on the global spread of malaria and dengue and adaptive responses: a scoping review of reviews. Glob Health [Internet]. 2022 [citado 27 Sep 2025]; 18:1-18. DOI: https://doi.org/10.1186/s12992-021-00793-2
Abdullah NA, Dom N, Salleh SA, Salim H, Precha N. The association between dengue case and climate: A systematic review and meta-analysis. One Health [Internet]. 2022 [citado 27 Sep 2025]; 15:100452. DOI: https://doi.org/10.1016/j.onehlt.2022.100452
Llanos-Cuentas A, Altamirano-Quiroz A. El clima y la epidemia del dengue. Rev Med Hered [Internet]. 2023 [citado 11 Sep 2026]; 34(4):187-8. DOI: https://doi.org/10.20453/rmh.v34i4.5140
Gama Gutierrez A, Carrillo Freyre MB. Variabilidad climática y su asociación con el dengue en la provincia Coronel Portillo, Perú. Rev Inf Cient [Internet]. 2024 [citado 11 Sep 2026]; 103:e4682. Disponible en: https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/4682
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