Influencia de las estaciones del año en los perfiles de morbilidad y mortalidad en una Unidad de Cuidados Intensivos
Palabras clave:
estaciones del año, clima, unidad de cuidados intensivosResumen
Introducción: en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital General Docente “Dr. Agostinho Neto” no se ha esclarecido la influencia de las estaciones del año en los perfiles de morbilidad y mortalidad.
Objetivo: determinar la influencia de la variabilidad de las estaciones del año en los perfiles de morbilidad y mortalidad de la UCI del Hospital General Docente “Dr. Agostinho Neto” durante el año 2018.
Método: se hizo un estudio retrospectivo del total de pacientes ingresados (n=549) y se seleccionó una muestra aleatoria de 365 pacientes. Las variables estudiadas fueron: edad, sexo, motivo de ingreso, índice de gravedad, estancia en la unidad, necesidad de ventilación mecánica, estado al egreso. Todas se relacionaron con las estaciones del año.
Resultados: el mayor número de pacientes ingresó durante el verano (31,8 %). No hubo relación significativa entre las estaciones del año y la variable sexo (p < 0,05), pero sí con la edad, APACHE II, estancia en la unidad y necesidad de ventilación mecánica (p < 0,05). En primavera y verano la enfermedad más común fue la cerebrovascular, mientras que en otoño e invierno la más común fue la neumonía grave adquirida en la comunidad. Las variables estancia en la unidad, ingreso de pacientes por enfermedades de carácter clínico según tipo de paciente clínico y mortalidad se relacionaron significativamente con la estación del año (p < 0,05).
Conclusiones: la variabilidad climática del contexto guantanamero influyó en el perfil de morbilidad de la unidad de cuidados intensivos y midió el pronóstico de los pacientes que ingresan con enfermedad crítica.
Descargas
Citas
2. Suleyman Serdar TS, Kavalci C, Emre KA. Relationship of meteorological and air pollution parameters with pneumonia in elderly patients. Emergency Medicine International [Internet], 2018, [cited 2019 Jun 10]; article ID 4183203: [aprox 9 pp.]. Available from: http://doi.org/10.1155/2018/4183203
3. Cuba, Instituto de Meteorología. Resumen meteorológico, 2018. [Internet]; 2019, [citado 2019 abril]; [12 aprox. 12 pp.]. Disponible en: http://www.insmet.cu/index.asp
4. Sahuquillo Arce JM, Ibáñez Martínez E, Hernández-Cabezas A. Influence of environmental conditions and pollution on the incidence of Streptococcus pneumoniae infections. ERJ Open Res [Internet], 2017, [cited 2019 Jun 10]; 3: 00014-2017. Available from: https://doi.org/10.1183/23120541.00014-2017
5. Mirsaeidi M, Motahari H, Taghizadeh KM, Sharifi A, Campos M, Schraufnagel DE. Climate Change and Respiratory Infections. Ann Am Thorac Soc [Internet], 2016, Aug [cited 2019 Jun 10]; 13(8): 1223–1230. Available from: http://dx.doi.org/10.1513/AnnalsATS.201511-729PS
6. Zhang J, Zhou L, Fang Q, Zhang J, Zhang Y. The impact of temperature extremes on mortality: a time-series study in Jinan, China. BMJ Open [Internet], 2017, Aug [cited 2019 Jun 10]; 7:e014741. Available from: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen- 2016- 014741
7. Li Y, Peterson ME, Campbell H, Li HN, Peterson ME, Campbell H, et al. Association of seasonal viral acute respiratory infection with pneumococcal disease: a systematic review of population based studies. BMJ Open [Internet], 2018, Aug [cited 2019 Jun 10]; 8:e019743. Available from: http://dx.doi.org/doi:10.1136/bmjopen-2017-019743
8. Ciruela P, Broner S, Izquierdo C, et al. Invasive pneumococcal disease rates linked to meteorological factors and respiratory virus circulation (Catalonia, 2006-2012). BMC Public Health [Internet], 2016, Aug [cited 2019 Jun 10]; 16:400. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s12889-016-3061-6
9. Duarte Passos S, Gazeta RE, Felgueiras AP, Costa Beneli P, Coelho M. Do pollution and climate influence respiratory tract infections in children? Rev Assoc Med Bras [Internet], 2014, [cited 2019 Jun 10]; 60(3):276-283. Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9282.60.03.018
10. Zhang J, Liu S, Han J, et al. Impact of heat waves on nonaccidental deaths in Jinan, China, and associated risk factors. Int J Biometeorol [Internet], 2016, [cited 2019 Jun 10]; 60:1367–75. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00484-015-1130-7
11. Ryti NR, Guo Y, Jaakkola JJ. Global association of cold spells and adverse health effects: a systematic review and meta-analysis. Environ Health Perspect [Internet], 2016, [cited 2019 Jun 10]; 124:12–22. Available from: http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1408104
12. Susana HLS, Fernández FE, Cervera JA, Blanquer OR. ¿Influyen la estación y el clima en la etiología de la neumonía adquirida en la comunidad? Arch Bronconeumol [Internet]; 2019, [citado 2019 Jun 6]; 49(4):140–145. Disponible en: http://www.dx.doi.org/10.1016/j.arbres. 2012.11.001
13. Santana CL, Sánchez PM, Hernández ME, Eugenio RP, Villanueva HE. Características y pronóstico de los pacientes mayores con estancia muy prolongada en una unidad de cuidados intensivos. Med Intensiva. [Internet]; 201, [citado 2019 Jun 6]; 32:157–62. Disponible en: http://www.medintensiva.org/es-pdf-S0210569109000540
14. Huang C, Chu C, Wang X, et al. Unusually cold and dry winters increase mortality in Australia. Environ Res [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; 136:1–7. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.envres.2014.08.046
15. de' Donato FK, Leone M, Scortichini M, et al. Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project. Int J Environ Res Public Health [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; 12:15567–83. Available from: http://dx.doi.org/10.3390/ijerph121215006
16. Lashari NM, Tanveer Alam M, Shahzeb KM, Imran BF, Qayoom M, Soomro K. Variation in admission rates of Acute Coronary Syndrome patients in coronary care unit according to different seasons. J Coll Physicians and Surgeons Pakistan [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; 25 (2): 91-94. Available from: https://pdfs.semanticscholar.org/704e/7ae0b10fd3d 982806c30efdda8313e19000e.pdf
17. Suárez De La Rica A, Gilsanz F, Maseda E. Epidemiologic trends of sepsis in western countries. Ann Transl Med [Internet], 2016, [cited 2019 Jun 10]; 4(17):325. Available from: http://dx.doi.org/doi: 10.21037/atm.2016.08.59
18. Gasparrini A, Guo Y, Hashizume M, et al. Mortality risk attributable to high and low ambient temperature: a multicountry observational study. Lancet [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; 386:369–75. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62114-0
19. Burgos J, Larrosa MN, Martinez A, et al. Impact of influenza season and environmental factors on the clinical presentation and outcome of invasive pneumococcal disease. Eur J Clin Microbiol Infect Dis [Internet], 2015, Aug [cited 2019 Jun 10]; 34:177–86. Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10096-014-2221-9
20. Liddell C, Morris C, Thomson H, et al. Excess winter deaths in 30 European countries 1980–2013: a critical review of methods. J Public Health [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; fdv184. Available from: http://dx.doi.org/10.1093/pubmed/fdv184
21. Williams NP, Coombs NA, Matthew JJA, Josephs LK, Rigge LA, Staples KJ, et al. Seasonality, risk factors and burden of community-acquired pneumonia in COPD patients: a population database study using linked health care records [Internet], 2015, [cited 2019 Jun 10]; 12: 313-322. Available from: http://doi.org/10.2147/COPD.S121389.