Percepção do impacto da aprendizagem de Inteligência Artificial na formação de estudantes universitários da área da saúde
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15392016Palavras-chave:
aprendizagem, diagnóstico, Inteligência Artificial, estudantes universitários, Ciências da SaúdeResumo
Introdução: a inteligência artificial (IA) está transformando a saúde e seu impacto na formação de futuros profissionais é necessário. Objetivo: avaliar a percepção do impacto da IA em estudantes universitários de ciências da saúde. Método: foi realizado um estudo descritivo, observacional e transversal em uma população de 1.153 estudantes universitários de ciências da saúde, resultando em uma amostra de 561 estudantes de diversas carreiras (Enfermagem, Farmácia e Bioquímica, Odontologia e Medicina Veterinária e Zootecnia) da Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica, Peru. A percepção deles sobre a influência da IA no diagnóstico, no aprendizado personalizado, na ética e no impacto geral no treinamento foi medida usando um questionário validado de 12 perguntas em uma escala Likert de 5 pontos. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e análise de frequência. Resultados: a maioria dos alunos percebeu uma alta influência da IA na melhoria do diagnóstico (65,2%), na personalização da aprendizagem (66,5%) e nos desafios éticos e legais (76,3%). Mais de dois terços sentiram que a IA tem um alto impacto em seu aprendizado. Conclusões: estudantes de ciências da saúde da Universidad Nacional San Luis Gonzaga em Ica, Peru, têm uma percepção positiva do potencial da IA em sua formação. É essencial desenvolver estratégias educacionais que integrem efetivamente a IA ao currículo de saúde.
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