Correlação entre BI-RADS 4 e resultados histopatológicos em lesões mamárias atípicas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10402949

Palavras-chave:

BI-RADS 4, lesão glandular atípica da mama, ultrassom

Resumo

Introdução: lesões atípicas da glândula mamária afetam um total de 20.000 mulheres em todo o mundo. A categorização BI-RADS 4 é considerada indefinida e apresenta variação considerável para malignidade com até cinco anos de acompanhamento. Objetivo: estabelecer a correlação entre os laudos BI-RADS 4 e os achados histopatológicos em mulheres com diagnóstico de patologia mamária atípica que atendem na consulta de Ginecologia e Obstetrícia do Hospital Provincial General Docente de Riobamba, Equador. Método: estudo correlacional, retrospectivo, não experimental, transversal, analítico, foi realizado no período de janeiro a dezembro de 2021, em 78 pacientes com idade entre 20 e 70 anos. Os dados foram retirados dos prontuários médicos. Para a validade dos testes foram utilizados testes estatísticos de correlação qui-quadrado com intervalos de confiança de 95% e taxa de erro de 5%. Resultados: o principal fator de risco observado foi idade ≥40 anos (26,92%), seguido de: deformidade mamária (20,51%) e recorrência de nódulos (15,38%). Em relação às subcategorias do relatório BI-RADS 4, observou-se que o tipo C foi o mais prevalente com 39 casos (50%). A hiperplasia ductal predominou com 44,87% e foi de 95,83% com especificidade de 70%. Houve significância assintomática de 0,001 entre o BI-RADS 4 e os resultados histopatológicos. Conclusões: lesões subcategorizadas como BI-RADS 4C têm maior probabilidade de se tornarem malignas porque estão associadas principalmente à hiperplasia ductal, sendo este o principal câncer de mama em mulheres com mais de 40 anos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

1. Grumpelt AM, Ignatov A, Tchaikovski SN, Burger E, Costa SD, Eggemann H. Tumor characteristics and therapy of elderly patients with breast cancer. J Cancer Res Clin Oncol [internet]. 2016 [citado 4 Nov 2023]; 142(5):1109-1116. DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-015-2111-2

2. Danforth DN. Molecular profile of atypical hyperplasia of the breast. Breast Cancer Res Treat [Internet]. 2018 [citado 4 Nov 2023]; 167(1):9-29. DOI: https://doi.org/10.1007/s10549-017-4488-x

3. Kanbayashi C, Iwata H. Current approach and future perspective for ductal carcinoma in situ of the breast. Jpn J Clin Oncol [Internet]. 2017 [citado 4 Nov 2023]; 47(8):671-677. DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyx059

4. Yeong J, Thike AA, Tan PH, Iqbal J. Identifying progression predictors of breast ductal carcinoma in situ. J Clin Pathol [Internet]. 2017 [citado 4 Nov 2023]; 70(2):102-108. DOI: https://doi.org/10.1136/jclinpath-2016-204154

5. Barrio AV, Van Zee KJ. Controversies in the Treatment of Ductal Carcinoma in Situ. Annu Rev Med [Internet]. 2017 [citado 4 Nov 2023]; 68:197-211. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-med-050715-104920

6. Shah C, Wobb J, Manyam B, Kundu N, Arthur D, Wazer D, Vicini F. Management of Ductal Carcinoma In Situ of the Breast: A Review. JAMA Oncol [Internet]. 2016 [citado 4 Nov 2023]; 2(8):1083-1088. DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2016.0525

7. Scheifman D. BIRADS 5a edición. Ecografía. Rev Arg Mastol [Internet]. 2016 [citado 4 Nov 2023]; 36(127):44-52. Disponible en: https://www.revistasamas.org.ar/revistas/2016_v36_n127/revista-SAMAS-127-44-52.pdf

8. American College of Radiology. Breast Imaging Reporting & Data System (BI-RADS®) [Internet]. Buenos Aires: ACR; 2018. [citado 4 Nov 2023]. Disponible en: https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads

9. Masroor I, Rasool M, Saeed SA, Sohail S. To asses inter- and intra-observer variability for breast density and BIRADS assessment categories in mammographic reporting. J Pak Med Assoc [Internet]. 2016 [citado 4 Nov 2023]; 66(2):194-197. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26819167/

10. Okello J, Kisembo H, Bugeza S, Galukande M. Breast cancer detection using sonography in women with mammographically dense breasts. BMC Med Imaging [Internet]. 2014 [citado 4 Nov 2023]; 14:41. DOI: https://doi.org/10.1186/s12880-014-0041-0

11. Li YY, Liu C, Geng J, Li JG, Jin F, Wang XM. The differences of phyllodes and acoustic attenuation in breast lesions diagnosed with Breast Imaging-Reporting and Data System for Ultrasonography (BI-RADS-US) category 4C. Eur J Gyn Oncol [Internet]. 2015 [citado 4 Nov 2023]; 36(3):294-297. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26189256/

12. Elverici E, Barca AN, Aktas H, Ozsoy A, Zengin B, Cavusoglu M, Araz L. Nonpalpable BI-RADS 4 breast lesions: sonographic findings and pathology correlation. Diagn Interv Radiol [Internet]. 2015 [citado 4 Nov 2023]; 21(3): 189-194. DOI: https://doi.org/10.5152/dir.2014.14103

13. Co M, Kwong A, Shek T. Factors affecting the under-diagnosis of atypical ductal hyperplasia diagnosed by core needle biopsies – A 10-year retrospective study and review of the literature. Int J Sur [Internet]. 2018 [citado 4 Nov 2023]; 49:27-31. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2017.11.005

14. Faguy K. Breast Sonography and Mammography: Complementarity and Correlation. Radiol Technol [Internet]. 2017 sep [citado 4 Nov 2023].; 89(1):45m-64m. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28904171/

15. Punglia RS, Bifolck K, Golshan M, Lehman C, Collins L, Polyak K, King TA. Epidemiology, Biology, Treatment, and Prevention of Ductal Carcinoma In Situ (DCIS). JNCI Cancer Spectr [Internet]. 2018 [citado 4 Nov 2023]; 2(4):pky063. DOI: https://doi.org/10.1093/jncics/pky063

Publicado

2023-12-19

Como Citar

1.
Jaramillo-Guerrero PA, Huilcapi-Carrillo MF, Jácome-Pinela JP, Milá-Barbier Y. Correlação entre BI-RADS 4 e resultados histopatológicos em lesões mamárias atípicas. Rev Inf Cient [Internet]. 19º de dezembro de 2023 [citado 3º de abril de 2025];102:4410. Disponível em: https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/4410

Edição

Seção

Artigos Originais