Principios FAIR de gestión de datos de investigación en ciencias de la salud

Autores/as

Palabras clave:

comunicación y divulgación científica, gestión de ciencia, tecnología e innovación en salud, acceso a la información

Resumen

Introducción: los datos abiertos para la validación y generalización de los resultados de investigación, así como el reciclaje de sets de datos constituye una sentida necesidad en la asistencia médica.

Objetivo: describir los principios FAIR de gestión de datos de investigación.

Método: se realizó una búsqueda de información en las bases de datos Scopus, SciELO, Redalyc y PubMed/MedLine mediante una fórmula con el uso combinado de términos y operadores booleanos. Se emplearon los términos “Datos abiertos”, “datos de investigación”, “FAIR”.

Desarrollo: los datos abiertos representan un avance en las ciencias de la información, y en el campo de la salud han alcanzado progresos en la última década. No basta solo con producir y compartir datos, estos deben cumplir un conjunto de principios para su digitalización, reproducibilidad y reciclaje. Los FAIR buscan lograr sets de datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, así como la eliminación de barreras culturales, socioeconómicas y técnicas. Su aplicación en las ciencias de la salud permite un mejor uso de los recursos al evitar la replicación de investigaciones con resultados negativos, concede la reutilización de datos y la generalización de resultados mediante la combinación de los mismos.

Conclusiones: los principios FAIR buscan fortalecer la ciencia abierta, eliminar barreras, desarrollar infraestructuras, protocolos y políticas de datos. Su aplicación en las ciencias de la salud es de gran valor, por constituir una poderosa herramienta para mejorar las prácticas investigativas y asistenciales.

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Biografía del autor/a

Eveline García-Espinosa, Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Centro Provincial de Información de Ciencias Médicas, Pinar del Río

Licenciada en Gestión de la Información en Salud. Máster en Informática en Salud. Asistente.

Adrián Alejandro Rojas-Concepción, Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Facultad de Ciencias Médicas “Dr. Ernesto Guevara de la Serna”, Pinar del Río

Especialista de Segundo Grado en Medicina General Integral. Asistente. Investigador Agregado.

Adrián Alejandro Vitón-Castillo, Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Facultad de Ciencias Médicas "Dr. Ernesto Che Guevara de la Serna", Pinar del Río

Estudiante de Cuarto Año de Medicina. Alumno Ayudante en Medicina Intensiva y Emergencias. Grupo Científico Estudiantil Nacional.

Carlos Oscar Lepez, Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Medicina, Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Licenciado en Enfermería. Profesor de la Facultad de Medicina. Asesor y Director Académico.

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Publicado

2022-12-22

Cómo citar

1.
García-Espinosa E, Rojas-Concepción AA, Vitón-Castillo AA, Lepez CO. Principios FAIR de gestión de datos de investigación en ciencias de la salud. Rev Inf Cient [Internet]. 22 de diciembre de 2022 [citado 2 de abril de 2025];101(6):e3865. Disponible en: https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3865

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Sección

Revisiones Bibliográficas