El Acceso Abierto (AA) promueve que la literatura científica sea accesible de forma libre, bajo generosas condiciones de acceso. Además, establece estándares de reutilización de la información contenida en los documentos siempre y cuando el autor y el primer medio de difusión reciban el reconocimiento por su trabajo. Aquellos que consumen obras en AA pueden realizar actividades como la traducción, combinación, análisis, adaptación y preservación de las mismas. Para ello, es necesaria una transformación en las políticas e infraestructura científica, incluidas las políticas de derecho de autor; transformación que es promovida por el Movimiento de Acceso Abierto (MAA).⁴

Si bien las declaraciones sobre AA se han creado en su mayoría en el hemisferio Norte, América Latina ha establecido iniciativas sólidas encaminadas a proveer un acceso libre con mínimas restricciones a la información.

El proyecto SciELO (Scientific Electronic Library Online o Biblioteca Científica Electrónica en Línea), se fundó en 1998. SciELO promueve disponer, en formato electrónico y en línea, la ciencia publicada en revistas científicas.^4,5 Se organiza en forma de colecciones nacionales y la colección Salud Pública, abriendo en los últimos tiempos proyectos como SciELO en perspectiva y SciELO libros.

La Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal (RedALyC) fundada en 2002 constituye otra alternativa a favor de la ciencia abierta. De igual forma y más reciente, se ha creado la infraestructura AmeliCA, la cual presenta amplia relación e interconexión con RedALyC.^4,5

La sustentabilidad de un modelo de gestión en edición científica en Latinoamérica se basa en instituciones de ciencia sostenidas por fondos públicos, en la actividad vocacional del colectivo de editores, autores y revisores que hacen su trabajo como parte de su desarrollo profesional, sin remuneración adicional en el desarrollo de revistas en acceso abierto, que no cobran por procesamiento de artículos (APC, en inglés); igualmente, se sustenta en la defensa de los derechos a partir de la adopción de Licencias Creative Commons Atribución - No comercial - Compartir Igual (BY-NC-SA por sus siglas en inglés), tal como lo postula la Declaración de México (LATINDEX-REDALYC-CLACSO-IBICT, 2017), en la edición exclusivamente electrónica, abandonando el formato papel, en la coordinación técnica sustentada por la propia institución.⁶

Para consolidar la sustentabilidad se ha desarrollado un modelo de gestión tripartito para profesionalizar la edición científica en el que interactúan las autoridades institucionales, sosteniendo políticamente los principios del acceso abierto y disponiendo los recursos humanos y económicos, los editores científicos con su red de autores y evaluadores para conseguir los mejores artículos posibles, los gestores de contenidos que forman un equipo interdisciplinario en el que confluyen diseñadores, correctores de estilo, bibliotecarios e informáticos para editar los trabajos, llevar adelante la plataforma de gestión y realizar las tareas de visibilidad en bases de datos y repositorios.^7,8

Los datos abiertos y el acceso abierto a ellos se recogen mediante el término Open Data (OD). Otros términos como Open Research Data o acceso abierto a los datos de investigación, el Data Sharing (compartir los datos), Big Data (grandes volúmenes de datos) y el análisis del Big Data se encuentran muy relacionados al OD.⁹

Los datos de investigación son los conjuntos de informaciones multimedia, numéricas, textos entre otros en formato físico o digital dependiendo de la naturaleza de la investigación⁹. Engloba todo aquel material que certifica o garantiza analizar la veracidad de la información expuesta y recolectada n el proceso investigativo.¹⁰

La comunidad Force11, define que estos datos deben operar bajo los principios FAIR (siglas de findables, accesibles, interoperables, reusables). Este grupo se encuentra formado por personas relacionadas al ámbito de la gestión y financiación de la investigación. Force11 surgido para ayudar a facilitar el cambio hacia la creación e intercambio de conocimientos y buscan definir las reglas básicas para hacer los datos FAIR, entre ellos compartirlos, describirlos apropiadamente, registrarlos, definir las reglas de acceso y el uso de formatos y plataformas que garanticen que sean interoperables.¹¹

Los datos abiertos son una alternativa para detectar errores y enfrentar el fraude, reproducir y validar análisis en los datos. A la vez, permite a otros investigadores introducir y responder preguntas secundarias que se encontraban fuera de la investigación original. Compartir los datos debe maximizar los beneficios de la investigación al poner a disposición del investigador varios sets de datos.¹²

Otra de las ventajas de los datos abiertos es que permite emplear el mismo protocolo de una investigación y recolectar las mismas variables ante insuficiencia de datos para probar una hipótesis con precisión y adecuada validación. Esto se encuentra alineado con el problema de las muestras de pequeño tamaño en los ensayos clínicos.¹³

Existen también razones humanas para compartir datos. Ante la ocurrencia de una epidemia, los datos recolectados en el campo permiten, de forma estadística, analizar poblaciones susceptibles, así como factores asociados a la mortalidad.¹³ Si se dispusiera de los datos sobre ensayos clínicos en abierto, no fuese necesario repetir costosos ensayos que utilizan las mismas intervenciones sanitarias, lo cual traería consigo una reducción del coste y mejorando la eficiencia.^9,14

En la base del movimiento OD se encuentra la capacidad para el desarrollo de análisis según las herramientas y conocimientos propios del investigador. Diferentes cálculos pueden ser realizados sobre un mismo set de datos, según los objetivos y diseño de la investigación. Otra de las bondades del OD es la posibilidad de combinar varias series de datos y, con ello, surgen múltiples posibilidades de combinación y de obtención de resultados diferentes. Esto favorece la generalización de los resultados de una investigación, mediante la validación y replicación de esos hallazgos al combinarse datos normalizados provenientes de diferentes poblaciones. De ahí, la pertinencia y necesidad de liberar los datos para que puedan ser reinterpretados según diferentes criterios.¹⁰

Los beneficios de este movimiento son muchas y son tanto para la sociedad, los propietarios de los datos y los investigadores. Estos se reflejan en la Tabla 1.

Entre los aspectos importantes a señalar en esta corriente se encuentra la necesidad de crear y fortalecer infraestructuras y procedimientos que garanticen la seguridad y justeza de los datos abiertos.¹² Además, se levanta como necesario establecer políticas y conciencia que garantice la propiedad intelectual y sus derechos.^15,16

Fuente: Aleixandre-Benavent R, Ferrer Sapena A, Peset F. Compartir los recursos útiles para la investigación: datos abiertos (open data). Educ Med. 2019. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2019.07.004

En la actualidad existen dos vías establecidas para la difusión de los datos de las investigaciones: la vía verde y la vía dorada. La vía verde consiste en el depósito y publicación de datos en repositorios como Zenodo y Dryad¹¹. La vía dorada supone almacenar los datos de investigación como material complementario del artículo en su plataforma o la publicación de Data Papers en Data Journals, es decir, en revistas específicas en publicar manuscritos elaborados mediante la reutilización de los datos.^11,17

En la actualidad, los sistemas de evaluación científico y el ecosistema científico general tiene como eje la publicación en revistas científicas, de ahí, que la validación de los resultados mediante el análisis los datos depositados junto al artículo como material complementario sea de gran valor.^18,19) Sin embargo, la falta de interoperabilidad, la escasa garantía de la preservación de los datos y las inexistentes políticas sobre lo que se puede hacer con ellos y que no constituyen limitaciones.^20,21

Si bien varias revistas en el país han dado un paso en esta temática al solicitar el envío de las bases de datos de las investigaciones y publicarlas como archivos complementarios en la propia revista (Universidad Médica Pinareña y Revista de Ciencias Médicas de Pinar del Río, por ejemplo), se hacen necearías políticas nacionales sobre los permisos referentes a los datos.

Existen varias limitantes que entorpecen el desarrollo del OD, entre ellas, la escasa financiación, la inexistencia de políticas institucionales referentes a la gestión de datos abiertos y de políticas sobre los permisos referentes al manejo de los datos; otra de las dificultades radica en la falta de reconocimiento a los investigadores por compartir los datos de sus investigaciones. Todo ello provoca que el uso compartido de datos sea todavía incipiente.^15,16

Es necesario establecer lineamientos referentes al asesoramiento técnico y desarrollo de infraestructuras para sostener las prácticas referentes al OD. Deben elaborarse políticas y guías de buenas prácticas que normen los procedimientos permitidos sobre los datos, para de esta forma evitar su uso indebido o fraudulento. Es necesario promover cambios en los patrones tradicionales de diseminación de la información hacia los nuevos modelos de intercambio, difusión y aprovechamiento colectivo.^15,16

En la situación actual de la COVID-19, se muestra la necesidad de compartir los datos, siendo positivo al poder estudiar variables sociodemográficas y factores relacionados a la susceptibilidad mediante el análisis de grandes poblaciones.

Varios han sido los estándares para el desarrollo de la revisión de artículos, entre ellos, la revisión por pares ciegos, la revisión por pares doble ciego y la revisión abierta por pares. El Open Peer Review o revisión abierta por pares forma parte de los modelos emergentes de la Open Science.²²

En el proceso de revisión abierta, ambos, tanto autores como revisores conocen la identidad del otro.²³ Este modelo ofrece varias ventajas, entre ellas: la claridad del proceso, la comunicación entre el revisor y el autor, y la identificación por ambos de posibles conflictos de interés. Igualmente potencia el descubrimiento por parte de los equipos editoriales de nuevos productores de ciencia, posibles revisores y editores, a la vez, que nutre a ambas partes de conocimientos al dejar abierto un constante debate en cuanto a redacción, sin cambiar “lo que se hace”, sino generando un nuevo paradigma del “cómo se hace”.²²

Este modelo puede lograr un proceso editorial más cómodo, al permitir que el revisor actúe como guía del autor mediante el intercambio sobre las correcciones realizadas, tanto de contenido, forma, estructura o redacción y logrando, también, esclarecer errores de interpretación de estas correcciones.

Sin embargo, no todo es positivo, también, se presentan partes negativas. Este sistema pone “la piel en el juego”, tanto para autores, como para revisores, pues puede crear enemistades entre ambos.^23,24,25) De igual manera, puede dar al traste con la revisión, al permitir revisiones positivas o de escaso rigor, debido a amistad entre revisores/autores.

Varias de las revistas de mayor impacto han puesto en práctica diferentes modalidades de la revisión abierta por pares, mostrando mayor porciento de rechazo de artículos y, a la vez, mayor número de reenvíos y calidad elevada.

El Open Source (código abierto) ha sido otro de los caminos de la ciencia abierta. Esta corriente ha propiciado la creación, desarrollo, distribución y personalización de diferentes softwares de alcance global según los requerimientos propios del usuario y su nivel de experticia. Ellos van desde sistemas operativos (Linux y sus diferentes distribuciones), navegadores web (Firefox) y gestores de referencias bibliográficas (Zotero).

Las políticas de código abierto consisten en poner a disposición de la comunidad de desarrolladores, el código base o programación de un programa.²⁶ Aquí es donde se genera el problema, pues muchos de los desarrolladores no desean compartir sus códigos o no completamente. Es aquí donde las políticas de las revistas académicas juegan un papel importante, al solicitar a los autores un código con calidad y abierto.

Al igual que las otras bases de la ciencia abierta, al compartir el código se permite a los investigadores determinar la veracidad de la información consumida. En las Ciencias Informáticas, esto adquiere mayor relevancia, pues repetir y reproducir un código permite que los desarrolladores logren que este “corra” en menor tiempo, con líneas de código y operaciones más eficientes. A la par, logra edificar los códigos en nuevas infraestructuras de datos y sistemas operativos, llevándolos desde las computadoras y sus sistemas operativos a los dispositivos móviles como smartphones y tablets.

Muchas revistas, sobre todo las de la familia Nature, han establecido como principio, compartir los softwares reportados, colocándolos en repositorios propios de las revistas, así como colocar en estos repositorios el código abierto, disponible y sin restricciones²⁷, lo cual ha sido adoptado por otras revistas como Genome Biology. Sin embargo, este pilar de la ciencia abierta aún está avanzando en pequeños pasos, pero a la vez hacia una mayor calidad de los códigos, que creará una ciencia más accesible a la comunidad científica.